关于数字仓库技术的问题，小编就整理了4个相关介绍数字仓库技术的解答，让我们一起看看吧。
数字化仓库的定义？如何建立数字化仓库？数字化仓库就是利用现有成熟的计算机网络和射频识别技术对仓库产品的入库、存放、调拨、出库、盘点、检索、发货等环节进行管理。 将货物以托盘或包装箱为基本数字化管理单位，即托盘或包装箱上嵌入（粘贴）一个电子标签，实现大批量货物的精确数字化管理。电子标签在物流配送中心的应用，是基于数字仓库管理应用软件、计算机网络技术、现代物流立体高架仓库思想等实现的。
数字化仓库的意义？1、简化作业流程，通过无线扫码枪完成仓库收货、上架、库存、分拣和出货，保证作业准确完成，节省犯错成本。
2、可以保证数据实时准确的采集，减去人工录入单据的环节，让数据更具准确性、参考性。
3、库存准确率高达99%以上，让你可以更合理控制库存，避免缺货、缺料、积压等情况发生。
4、可以与ERP、MES等系统无缝集成，打破信息孤岛，让数据实时同步，提升数字化程度。
5、可以与仓库内部企业之智能设备集成，如拣货系统，自动化立库等，提升仓库智能化、自动化程度
数仓如何保障数据的完整性一致性？1.实时采集方面 采用CDC技术能够比较好的保证数据的一致性，可以达到秒级同步。2.一致性检查方面 需要根据数据存储方式制定不同的检查规则并定期执行。 如流水表可以选择历史上完整的一天 筛查部分交易与源系统核验。状态表如果有类似双余额字段的，可以与源系统核验上日余额。无双余额的，类似客户表 账户表等，只能选择在系统中数据无变化时与源系统核验。
数仓建模全流程？其实就是业务模型->概念模型->逻辑模型->物理模型的这样一个流程，下面我们详细解释一下各个模型阶段都要做什么
业务建模(需求沟通)
根据业务部门进行划分，理清部门之间的关系，然后将各个部门的具体业务程序化，与业务部门开会协商出需求的指标、保存年限、维度等等。
总体来讲，就是要知道他们需要哪些指标以及他们能提供哪些数据。
业务建模的时间最长，而且与公司实际的业务环境息息相关，因此在这里需要根据实际生产环境和业务需求确认好数据仓库使用的工具和平台。
主要解决业务层面的分解和程序化。搞清楚系统边界，确定好主题域
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因此，业务建模阶段其实是一次和业务人员梳理业务的过程，在这个过程中，不仅能帮助我们技术人员更好的理解业务，另一方面，也能够发现业务流程中的一些不合理的环节，加以改善和改进。
概念建模|领域建模(画图想好怎么做)
将业务模型抽象化，分组合并类似的概念，细化概念，抽象出实体与实体之间的联系，理清各组概念之间的联系。
说白了就是画图，把指标需要的哪些数据封装到一个实体里，实体与实体之间的关联等等用ER图表示出来。
先画出局部ER图，最后再综合画出全局ER图。
主要是对业务模型进行抽象处理，生成领域概念模型
到此，以上就是小编对于数字仓库技术的问题就介绍到这了，希望介绍数字仓库技术的4点解答对大家有用。
